In der Mathematik sind stabile und semistabile Vektorbündel ein Begriff der geometrischen Invariantentheorie (in ihrer modernen auf Mumford zurückgehenden Formulierung).
Definitionen
Der Slope eines Vektorbündels auf einer glatten projektiven Kurve ist der Quotient aus Grad und Rang von .
Ein Vektorbündel heißt stabil, wenn für jedes nichttriviale Unterbündel gilt: . heißt semistabil, wenn die schwächere Bedingung erfüllt ist. heißt polystabil, wenn es direkte Summe stabiler Bündel ist. Geradenbündel, also Vektorbündel vom Rang eins, sind immer stabil.
Äquivalent dazu ist ein Vektorbündel (semi-)stabil, wenn für jeden nichttrivialen Quotienten von gilt: (bzw. ).
Dieser Begriff stammt von David Mumford und ist für die Konstruktion von Modulräumen entscheidend. Man kann nämlich nicht alle Vektorbündel durch ein geometrisches Objekt parametrisieren, sondern eben nur die (semi)stabilen. Diese Konstruktion verallgemeinert für größeren Rang die Konstruktion der Jacobischen Varietät einer Kurve.
Beispiele
- Auf der projektiven Geraden sind nur die Geradenbündel stabil, semistabil sind Vektorbündel der Form für ganze Zahlen und . Dies beruht auf dem Satz von Grothendieck, dass jedes Vektorbündel auf der projektiven Gerade die direkte Summe von Geradenbündeln ist, und jedes Geradenbündel hat die Form mit einer ganzen Zahl .
- Auf einer elliptischen Kurve sind die semistabilen Vektorbündel direkte Summen von unzerlegbaren Vektorbündeln vom gleichen Slope. Die unzerlegbaren Vektorbündel sind nach der Klassifikation von Atiyah gegeben durch . Hierbei bezeichnet L ein Geradenbündel.
- Für Kurven von höherem Geschlecht ist die Beschreibung der semistabilen Vektorbündel ungleich schwieriger.
- Ein holomorphes -Vektorbündel über einer Riemannschen Fläche ist semistabil, wenn es ein flaches Bündel mit einer unitären Holonomie-Darstellung ist, es ist stabil genau dann, wenn irreduzibel ist. Die Verallgemeinerung dieser Tatsache auf beliebige (nicht notwendig unitäre) Darstellungen führt zur Theorie der Higgs-Bündel.
Eigenschaften
- Sind und semistabil, und ist , so ist , da das Bild einerseits Slope , andererseits haben müsste.
Harder-Narasimhan-Filtrierung
Ist ein beliebiges Vektorbündel, so besitzt eine funktorielle, durch rationale Zahlen parametrisierte absteigende Filtrierung , so dass die Filtrierungsquotienten semistabil mit Anstieg sind. Sie wird dadurch gewonnen, dass man
- das größte semistabile Unterbündel betrachtet (es ist gleichzeitig das größte derjenigen Unterbündel, die maximalen Anstieg besitzen)
- den Quotienten bildet
und diesen Prozess wiederholt.