Feature (Maschinelles Lernen)

Ein Feature ist beim maschinellen Lernen und bei der Mustererkennung ein Merkmal in Form einer individuell messbaren Eigenschaft oder Charakteristik eines beobachteten Phänomens. Der Vorgang der Festlegung von Features wird Feature Engineering (deutsch: Merkmalskonstruktion) genannt und erfolgt als Vorbereitung für die entsprechende Datenverarbeitung. Merkmalskonstruktion ist ein entscheidender Schritt zur Verbesserung der Modellleistung. Es beinhaltet die Auswahl und Transformation von Rohdaten in ein Format, das von Algorithmen effektiver genutzt werden kann.

Feature Extraction verarbeitet die Attribute, die durch eine Merkmalskonstruktion entstanden sind, und kreiert neue Merkmale daraus. Dabei zielt auch Feature Extraction auf die Reduktion der Rechenkomplexität ab und versucht, alle Information in eine Kombination von neuen Merkmalen zu transformieren.

Die Festlegung von Merkmalen für eine bestimmte Aufgabe kann durch Experten oder durch ein Modell während seines Lernvorgangs selbständig erfolgen.