Inverse Normalverteilung

Die inverse Normalverteilung (auch inverse Gauß-Verteilung oder Wald-Verteilung genannt) ist eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung. Sie wird in verallgemeinerten linearen Modellen verwendet. Bei der Untersuchung der Brownschen Molekularbewegung mit Drift ${\displaystyle v>0}$ und Streuungskoeffizient ${\displaystyle \lambda >0}$ ist die zufällige Zeit des ersten Erreichens des Niveaus ${\displaystyle a>0}$ invers normalverteilt mit den Parametern ${\displaystyle \left({\frac {a}{v}},{\frac {a^{2}}{\lambda ^{2}}}\right)}$. Die inverse Normalverteilung gehört zur Exponentialfamilie.