Downhill-Simplex-Verfahren

Das Downhill-Simplex-Verfahren oder Nelder-Mead-Verfahren ist im Unterschied zum Namensvetter für lineare Probleme (Simplex-Algorithmus) eine Methode zur Optimierung nichtlinearer Funktionen von mehreren Parametern. Er fällt in die Kategorie der Hillclimbing- oder Downhill-Suchverfahren. Angewendet werden kann er z. B. auch beim Kurvenfitten.

Es wurde von John Nelder und Roger Mead 1965 eingeführt.

  1. ↑ J. A. Nelder, R. Mead: A Simplex Method for Function Minimization. In: The Computer Journal. Band 7, Nr. 4, 1. Januar 1965, ISSN 0010-4620, S. 308–313, doi:10.1093/comjnl/7.4.308.
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