Gaußscher Vektor

In der Wahrscheinlichkeitstheorie ist ein Gaußscher Vektor ein zufälliger Vektor ${\displaystyle (X_{1},\ldots ,X_{d})}$, so dass jede Linearkombination ${\displaystyle a_{1}X_{1}+\ldots a_{d}X_{d}}$ einer eindimensionalen Normalverteilung genügt. Diese Bedingung ist genau dann erfüllt, wenn es sich bei ${\displaystyle (X_{1},\ldots ,X_{d})}$ um eine mehrdimensionale Normalverteilung handelt.