Generatives KI-Modell

Der Begriff generativ bedeutet bei künstlicher Intelligenz (KI), dass KI-Systeme aus Eingaben mittels generativer Modelle und gespeicherter Lerndaten neue Ergebnisse/Ausgaben wie Texte, Sprachaussagen, Vertonungen, Bilder oder Videos erzeugen. Generative KI-Modelle erlernen Muster und Strukturen vorgängig eingegebener Trainingsdaten und generieren daraus neue Daten mit ähnlichen Eigenschaften.

In der statistischen Klassifikation von KI gibt es zwei Hauptansätze, die als der generative Ansatz und der diskriminative Ansatz bezeichnet werden. Beide Ansätze berechnen Klassifikatoren durch unterschiedliche Methoden und unterscheiden sich im Grad der statistischen Modellierung.

↑ Jayant Narayan, Benjamin Larsen: Generative AI: a game-changer that society and industry need to be ready for. World Economic Forum, 9. Januar 2023, abgerufen am 11. November 2024
↑ Was ist generative KI? redhat.com, 6. März 2024, abgerufen am 11. November 2024
↑ Eliza Strickland: What is generative AI? IEEE Spectrum, 14. Februar 2024 (englisch), abgerufen am 20. November 2024
↑ Ilkay Ulusoy: Comparison of Generative and Discriminative Techniques for Object Detection and Classification. In: Microsoft. Mai 2016, abgerufen am 11. November 2024 (englisch).

[WEF-1] Jayant Narayan, Benjamin Larsen: Generative AI: a game-changer that society and industry need to be ready for. World Economic Forum, 9. Januar 2023, abgerufen am 11. November 2024

[RH-2] Was ist generative KI? redhat.com, 6. März 2024, abgerufen am 11. November 2024

[3] Eliza Strickland: What is generative AI? IEEE Spectrum, 14. Februar 2024 (englisch), abgerufen am 20. November 2024

[MS-4] Ilkay Ulusoy: Comparison of Generative and Discriminative Techniques for Object Detection and Classification. In: Microsoft. Mai 2016, abgerufen am 11. November 2024 (englisch).