Hyperebene

Eine Hyperebene ist in der Mathematik eine Verallgemeinerung des Begriffs der Ebene vom Anschauungsraum auf Räume beliebiger Dimension. Ähnlich wie eine Ebene im dreidimensionalen Raum durch einen Stützvektor und zwei Richtungsvektoren beschrieben werden kann, wird eine Hyperebene im $n$ -dimensionalen Raum durch einen Stützvektor und $n-1$ linear unabhängige Richtungsvektoren dargestellt. Es handelt sich somit um eine ( $n-1$ )-dimensionale Punktmenge, das heißt, die Dimension einer Hyperebene ist um eins geringer als der sie umgebende Raum. Im $n$ -dimensionalen Koordinatenraum ist eine Hyperebene die Lösungsmenge einer linearen Gleichung mit $n$ Unbekannten. Hyperebenen spielen daher eine wichtige Rolle bei der Lösungsstruktur linearer Gleichungs- und Ungleichungssysteme.

In der linearen Algebra werden Hyperebenen auch in unendlichdimensionalen Vektorräumen betrachtet und sind dort gerade die affinen Unterräume mit Kodimension eins. Jede Hyperebene entsteht durch Verschiebung eines Untervektorraums um einen festen Vektor. Kann dabei der Nullvektor gewählt werden, spricht man auch von einer linearen Hyperebene, da dann die Hyperebene selbst einen Vektorraum darstellt. Zur besseren Unterscheidung spricht man im Fall eines beliebigen Verschiebungsvektors auch von einer affinen Hyperebene.

Jeder Untervektorraum mit Kodimension eins kann auch als Kern eines linearen Funktionals charakterisiert werden. In der Funktionalanalysis werden insbesondere abgeschlossene Hyperebenen betrachtet, die durch stetige lineare Funktionale beschrieben werden. In der projektiven Geometrie werden auch projektive Hyperebenen als projektive Teilräume mit Kodimension eins untersucht. Einen noch weiter verallgemeinerten Hyperebenenbegriff findet man in der Matroidtheorie.

↑ Edmund Weitz: Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker. 2. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2021, ISBN 978-3-662-62617-7, S. 383.
↑ Dörte Haftendorn, Dieter Riebesehl, Hubert Dammer: Höhere Mathematik sehen und verstehen. 1. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2021, ISBN 978-3-662-62577-4, S. 151.

[1] Edmund Weitz: Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker. 2. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2021, ISBN 978-3-662-62617-7, S. 383.

[2] Dörte Haftendorn, Dieter Riebesehl, Hubert Dammer: Höhere Mathematik sehen und verstehen. 1. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2021, ISBN 978-3-662-62577-4, S. 151.