Kosinus-Ähnlichkeit
Kosinus-Ähnlichkeit ist ein Maß für die Ähnlichkeit zweier Vektoren. Dabei wird der Kosinus des Winkels zwischen beiden Vektoren bestimmt. Der Kosinus des eingeschlossenen Nullwinkels ist eins; für jeden anderen Winkel ist der Kosinus des eingeschlossenen Winkels kleiner als eins. Er ist daher ein Maß dafür, wie ausgeprägt zwei Vektoren in die gleiche Richtung zeigen.
Typische Anwendungen finden sich im Vergleich von Dokumenten, von Multimedia-Objekten, im Textmining, im Data-Mining, im Auffinden von Plagiaten, bei Suchmaschinen oder in der Kryptographie bei der Entschlüsselung chiffrierter Texte. Durch Ermittlung der Kosinus-Ähnlichkeit der Zeichen-Platzierungsvektoren gelang 2011 die Entschlüsselung des Codex Copiale, eines Dokuments in Geheimschrift.
Im Englischen werden neben der wortwörtlichen Übersetzung „Cosine Similarity“ auch die Begriffe „Cosine Distance“, „Angular Cosine Distance“ und „Angular Cosine Similarity“ verwendet.
- ↑ Amit Singhal: Modern Information Retrieval: A Brief Overview. In: IEEE Technical Committee on Data Engineering (Hrsg.): Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering. Band 24, Nr. 4, Dezember 2001, S. 35–44, hier S. 36 unten bis 37 oben (englisch, Download [PDF; 424 kB; abgerufen am 12. November 2020]).
- ↑ COSINE DISTANCE – COSINE SIMILARITY – ANGULAR COSINE DISTANCE – ANGULAR COSINE SIMILARITY. National Institute of Standards and Technology (NIST), abgerufen am 7. November 2020 (englisch).