Regulierung von künstlicher Intelligenz

Die Regulierung von künstlicher Intelligenz ist die Entwicklung von Strategien und Gesetzen auf Seiten des öffentlichen Sektors zur Förderung und Regulierung von künstlicher Intelligenz (KI); sie ist daher mit der allgemeinen Regulierung von Algorithmen verwandt. Die regulatorische und politische Landschaft für KI ist ein aufkommendes Thema in den verschiedenen Rechtssystemen weltweit, einschließlich der Europäischen Union (die über eine gesetzliche Regulierungsbefugnis verfügt) und in supranationalen Gremien wie dem IEEE, der OECD (die nicht über eine solche verfügen) und anderen. Seit 2016 wurde eine Reihe von Ethikrichtlinien für KI veröffentlicht, um die gesellschaftliche Kontrolle über die Technologie auch in Zukunft gewährleisten zu können. Eine Regulierung wird als notwendig erachtet, um KI einerseits zu fördern und andererseits die damit verbundenen Risiken zu managen. Neben der Regulierung müssen Organisationen, die KI einsetzen, eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und dem Einsatz vertrauenswürdiger KI im Einklang mit den Grundsätzen einer solchen spielen und Verantwortung übernehmen, um die Risiken zu minimieren. Die Regulierung von KI durch Mechanismen wie Prüfungsausschüsse kann auch als sozialer Ansatz zur Lösung des KI-Kontrollproblems betrachtet werden.

Laut dem AI Index der Stanford University ist die Zahl der jährlich verabschiedeten Gesetze mit KI-Bezug in den 127 untersuchten Ländern von einem im Jahr 2016 auf 37 allein im Jahr 2022 gestiegen.

  1. Nemitz, Paul (2018): Constitutional democracy and technology in the age of artificial intelligence. In: Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. Band 376, Nummer 2133, S. 20180089. Bibcode:2018RSPTA.37680089N. doi:10.1098/rsta.2018.0089. PMID 30323003.
  2. Cath, Corinne (2018): Governing artificial intelligence: ethical, legal and technical opportunities and challenges. In: Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. Band 376, Nummer 2133, S. 20180080. Bibcode:2018RSPTA.37680080C. doi:10.1098/rsta.2018.0080. PMC 6191666 (freier Volltext). PMID 30322996.
  3. Buiten, Miriam C. (2019): Towards Intelligent Regulation of Artificial Intelligence. In: European Journal of Risk Regulation. Band 10, Nummer 1, S. 41–59. doi:10.1017/err.2019.8.
  4. Erdélyi, Olivia J.; Goldsmith, Judy (2020): Regulating Artificial Intelligence: Proposal for a Global Solution. arXiv:2005.11072 cs.CY.
  5. Ebers, Martin (2020): Regulating AI and Robotics: Ethical and Legal Challenges. In: Algorithms and Law. Cambridge University Press. S. 37–99. ISBN 978-1-108-34784-6.
  6. Satariano, Adam (8. Dezember 2023): E.U. Agrees on Landmark Artificial Intelligence Rules - The agreement over the A.I. Act solidifies one of the world's first comprehensive attempts to limit the use of artificial intelligence. In: The New York Times. Archiviert aus dem Original am 9. Dezember 2023. Abgerufen am 9. Dezember 2023.
  7. Tallberg, Jonas; Erman, Eva; Furendal, Markus; Geith, Johannes; Klamberg, Mark; Lundgren, Magnus (2023): Global Governance of Artificial Intelligence: Next Steps for Empirical and Normative Research. In: International Studies Review. doi:10.1093/isr/viad040.
  8. M. Héder (2020): A criticism of AI ethics guidelines. In: Információs Társadalom. Band 20, Nummer 4, S. 57–73. doi:10.22503/inftars.XX.2020.4.5. S2CID 233252939.
  9. Ethics guidelines for trustworthy AI. Europäische Kommission. 2019.
  10. Curtis, Caitlin; Gillespie, Nicole; Lockey, Steven (2022): AI-deploying organizations are key to addressing 'perfect storm' of AI risks. In: AI and Ethics. Band 3, Nummer 1, S. 145–153. doi:10.1007/s43681-022-00163-7. ISSN 2730-5961. PMC 9127285 (freier Volltext). PMID 35634256.
  11. An Ethical Approach to AI is an Absolute Imperative, Andreas Kaplan. Abgerufen am 26. April 2021.
  12. Sotala, Kaj; Yampolskiy, Roman V (2014): Responses to catastrophic AGI risk: a survey. In: Physica Scripta. Band 90, Nummer 1, S. 018001. doi:10.1088/0031-8949/90/1/018001. ISSN 0031-8949.
  13. Vincent, James (3. April 2023): AI is entering an era of corporate control. In: The Verge. Abgerufen am 19. Juni 2023.
  14. Artificial Intelligence Index Report 2023/Chapter 6: Policy and Governance (PDF; 1,7 MB), 2023. Abgerufen am 19. Juni 2023.