Unüberwachtes Lernen
Unüberwachtes Lernen (englisch unsupervised learning) bezeichnet maschinelles Lernen ohne im Voraus bekannte Zielwerte sowie ohne Belohnung durch die Umwelt. Die (Lern-)Maschine versucht, in den Eingabedaten Muster zu erkennen, die vom strukturlosen Rauschen abweichen. Ein Lernalgorithmus, beispielsweise ein künstliches neuronales Netz, berechnet Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen Inputwerten und erstellt daraus ein Modell, das an die Daten angepasst ist. Mit Hilfe des Modells kann man danach verschiedene Zusammenhänge in den Daten erkennen und weiter untersuchen. Typische Anwendungsgebiete sind die automatische Segmentierung (Clustering) oder die Hauptkomponentenanalyse von Daten zur Dimensionsreduktion.
- ↑ Zoubin Ghahramani: Unsupervised Learning. In: Advanced Lectures on Machine Learning. 3176. Jahrgang, 16. September 2004, S. 72–112, doi:10.1007/978-3-540-28650-9_5 (cam.ac.uk [PDF]). Vorlage:Cite journal: Der Parameter language wurde bei wahrscheinlich fremdsprachiger Quelle nicht angegeben.