Eduard Daoud

Eduard Daoud (* 7. Februar 1982 in Tripoli, Libanon) ist ein deutsch-syrischer Informatiker, Manager und Wissenschaftler. Seine Forschung verbindet Blockchain-Technologien und Künstliche Intelligenz mit dem Ziel, Produktfälschungen in europäischen Märkten effektiv zu bekämpfen.

Eduard Daoud begann 2000 ein Studium der Elektrotechnik an der Universität Homs, das er 2003 mit der Auswanderung nach Deutschland unterbrach. Nach einem Deutsch-Aufbaukurs am Herder-Institut der Universität Leipzig studierte er von 2004 bis 2008 Informatik (B. Sc.). Zwischen 2012 und 2014 absolvierte er berufsbegleitend einen MBA an der Dresden International University / TU Dresden.

Seit 2016 ist er externer Doktorand an der TU Chemnitz. Seine Dissertation mit dem Titel Blockchain and AI-based Compliance Platform for Product Certification (eingereicht Q3 2025) befasst sich mit der Verbindung von Blockchain und KI zur Echtheitsprüfung von Produkten in Lieferketten. Daoud lehrte an der TU Chemnitz in Seminaren und Planspielen im Bereich Web Engineering (2018–2023).

Nach frühen Tätigkeiten als Softwareentwickler und Business Development Manager war Daoud von 2010 bis 2022 in verschiedenen Führungspositionen bei der interface projects GmbH tätig, zuletzt als Geschäftsführer. Von 2022 bis 2023 war er interimistischer Geschäftsführer der dokSAFE GmbH. Seit 2023 ist er Leiter Vertrieb und Marketing bei der SQL Projekt AG.

Daouds beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit Produktfälschungen, zu den Schwerpunkten seiner Forschungen zählen

• Blockchain-basierte digitale Plattformen, die Produktzertifikate fälschungssicher und dauerhaft speichern
• KI-gestützte Objekterkennung, etwa mit Algorithmen wie YOLO oder SSD, um Verpackungen und Marken visuell auf Fälschungen zu analysieren
• Entwicklung einer Compliance-Plattform für Produktzertifizierung, die Transparenz sichert, Verbraucherschutz stärkt und die Wettbewerbsfähigkeit legaler Hersteller erhält.

Seine Forschungsergebnisse wurden auf internationalen Konferenzen vielfach präsentiert und ausgezeichnet, u. a. mit dem Outstanding Paper Award (2020, 2022).

• Daoud, Eduard (2019). “Decentralizing of Transparency: using blockchain to reduce counterfeiting” - In: Proceedings of 17th International Conference e-Society 2019. Utrecht, Netherlands. pp. 90-97. DOI:10.33965/es2019_201904L011.
• Daoud, Eduard and Martin Gaedke (2020). “Decentralizing Products Certificates Using Blockchain Technology”- In: Proceedings of 18th International Conference WWW/Internet (ICWI2019). Cagliari, Italy, pp. 155-160. DOI:10.33965/icwi2019_201913C021.
• Daoud, Eduard, Dang V. N. Hai, Hung Nguyen and Martin Gaedke (2020). “Improving Fake Product Detection Using AI-Based Technology” – In: 18th International Conference e-Society 2020. Sofia, Bulgaria, pp. 119-125. DOI:10.33965/es2020_202005L015. Outstanding Paper Award.
• Daoud, Eduard, Dang V. N. Hai, Hung Nguyen and Martin Gaedke (2020).“Enhancing Fake Product Detection Using Deep Learning Object Detection Models”- In: IADIS International Journal on Computer Science and Information Systems, Vol. 15, No. 1, pp. 13-24. DOI:10.33965/ijcsis_2020150102.
• Daoud, Eduard and Martin Gaedke (2021). “Building a Search-based Architecture to Enhance Product Certificate Verification and Reducing Counterfeit” - In: 20th International Conferences on WWW/Internet 2021 and Applied Computing 2021, Online/Virtual, pp. 33-42. DOI:10.33965/icwi_ac2021_202109l005.
• Daoud, Eduard, Nabil Moustafa-Mohamed Khalil. And Martin Gaedke (2022). “Enhancement of AI-based Implementation Using a One-stage Detector Algorithm for the Detection of Counterfeit Products” - In: Proceedings of 20th International Conference e-Society 2022 and Mobile Learning 2022, Online/Virtual March, pp. 107-114. DOI:10.33965/es_ml2022_202202l014. Outstanding Paper Award.
• Daoud, Eduard, Nabil Moustafa-Mohamed Khalil. And Martin Gaedke (2022) “Implementation of a one Stage Object Detection Solution to Detect Counterfeit Products Marked With a Quality Mark.”- In: IADIS International Journal on Computer Science and Information Systems, Vol. 17, No. 1, pp. 37-49. DOI:10.33965/ijcsis_2022170103.

• Outstanding Paper Award, 18th International Conference e-Society (2020)
• Outstanding Paper Award, IADIS International Journal on Computer Science and Information Systems (2022)
• Reviewer-Auszeichnung, Elsevier (2020) für Information Processing and Management

• Veröffentlichungen von und über Eduard Daoud auf dem Dokumentenserver Researchgate
• Publikationen bei ORCID