Symbolische Regression

Symbolische Regression ist eine Art der Regressionsanalyse. Der Raum der mathematischen Funktionen wird nach Kandidaten zur optimalen Beschreibung von vorgegebenen Daten durchsucht^[1].

Häufig wird zum Finden der Lösung Genetische Programmierung benutzt, wobei Formeln als Ausdrucksbäume dargestellt werden, siehe Bild.

Eureqa oder PySR sind Beispiele für Programme zur symbolischen Regression.

• https://towardsdatascience.com/symbolic-regression-and-genetic-programming-8aed39e7f030

1. ↑ Ingrid Gerdes, Frank Klawonn, Rudolf Kruse: Evolutionäre Algorithmen: Genetische Algorithmen — Strategien und Optimierungsverfahren — Beispielanwendungen. Springer-Verlag, 2013, ISBN 978-3-322-86839-8 (google.de [abgerufen am 20. Juli 2020]).