PPA¶

Aufgrund der raschen Programmentwicklung kann man die Nutzung eines PPAs in Betracht ziehen. Die jeweils aktuellste Version (auch für ältere Ubuntu-Versionen) kann über verschiedene "Personal Package Archive" (PPAs) ^[2] der Entwickler installiert werden. Empfohlen wird die stabile Version.

sudo apt-get install darktable 

sudo aptitude install darktable 

Leuchttisch¶

Dunkelkammer¶

Die "Entwicklung" ist in verschiedene Module aufgeteilt. In der linken Randspalte befindet sich unter den Metadaten ein Verlaufsstapel der durchgeführten Bearbeitungsschritte. Dieser lässt sich zusammenfassen, so dass er einfach auf weitere Bilder angewendet werden kann. Zusätzlich lässt sich der Verlaufsstapel als "Stil" speichern. Die rechte Randspalte enthält die verschiedenen Bearbeitungsfunktionen.

convert bild.jpg ausgabe.pdf 

Import-Button reagiert nicht¶

Wenn beim Importieren von der Kamera oder der SD-Karte der Importieren-Button nicht anklickbar ist, liegt es daran das Darktable gerade dabei ist die Dateien und deren Vorschau-Bilder aufzubereiten. Bei grösseren Datenmengen kann es je nach Systemleistung schon mal ein paar Sekunden länger dauern. Hier ist Geduld gefragt. Man kann den Fortschritt kontrollieren indem man die Vorschauen durch scrollt. Wenn das letzte Bild des Speichermediums sichtbar wird ist Darktable fertig mit seiner Vorarbeit und bereit zu importieren. Nun geht auch der Importieren-Button.

Datenbankprobleme¶

Wenn man beim Programmstart die Fehlermeldung:

"[init] database is locked, probably another process is already using it"

erhält und das Programm hängt, reicht folgender Befehl aus, um die Blockade zu lösen:

rm ~/.config/darktable/library.db.lock

OpenCL-Unterstützung für NVIDIA Optimus Systeme (bumblebee) aktivieren¶

Mit folgenden Befehl prüfen, ob Darktable die Unterstützung für OpenCL aktivieren kann:

optirun darktable -d opencl 

Ein Fehler kann sein, dass das Modul nvidia-uvm nicht nachgeladen werden kann:

[opencl_init] could not find opencl runtime library 'libOpenCL'
[opencl_init] could not find opencl runtime library 'libOpenCL.so'
modprobe: FATAL: Module nvidia-uvm not found.
[opencl_init] found opencl runtime library 'libOpenCL.so.1'
[opencl_init] opencl library 'libOpenCL.so.1' found on your system and loaded
[opencl_init] could not get platforms: -1001
[opencl_init] FINALLY: opencl is NOT AVAILABLE on this system.
[opencl_init] initial status of opencl enabled flag is OFF.

Das Modul nvidia-uvm muss unter Umständen noch installiert werden oder es existiert bereits in einer versionierten Form auf dem System (z.B. nvidia_349_uvm). Der folgende Befehl prüft, ob das Modul bereits auf dem System existiert:

sudo updatedb
locate --regex nvidia.[0-9]{3}.uvm.ko | grep modules 

Ergebnis:

...
/lib/modules/3.19.0-23-generic/updates/dkms/nvidia_349_uvm.ko
/lib/modules/3.19.0-25-generic/updates/dkms/nvidia_349_uvm.ko
/lib/modules/3.19.0-26-generic/updates/dkms/nvidia_349_uvm.ko

Wenn das Modul in versionierter Form bereits vorhanden ist, sollte in der Datei /etc/modprobe.d/bumblebee.conf folgender Alias entsprechend der Versionsnummer angehängt werden:

alias nvidia-uvm nvidia-349-uvm

Jetzt sollte Darktable mit OpenCL-Unterstützung starten können:

optirun darktable -d opencl 

[opencl_init] could not find opencl runtime library 'libOpenCL'
[opencl_init] could not find opencl runtime library 'libOpenCL.so'
[opencl_init] found opencl runtime library 'libOpenCL.so.1'
[opencl_init] opencl library 'libOpenCL.so.1' found on your system and loaded
[opencl_init] found 1 platform
[opencl_init] found 1 device
[opencl_init] device 0 `GeForce GTX 970M' has sm_20 support.
[opencl_init] device 0 `GeForce GTX 970M' supports image sizes of 16384 x 16384
[opencl_init] device 0 `GeForce GTX 970M' allows GPU memory allocations of up to 767MB
[opencl_init] device 0: GeForce GTX 970M 
     GLOBAL_MEM_SIZE:          3072MB
     MAX_WORK_GROUP_SIZE:      1024
     MAX_WORK_ITEM_DIMENSIONS: 3
     MAX_WORK_ITEM_SIZES:      [ 1024 1024 64 ]
     DRIVER_VERSION:           349.16
     DEVICE_VERSION:           OpenCL 1.2 CUDA