Ein normierter Raum oder normierter Vektorraum ist in der Mathematik ein Vektorraum, auf dem eine Norm definiert ist. Jeder normierte Raum ist mit der durch die Norm induzierten Metrik ein metrischer Raum und mit der durch diese Metrik induzierten Topologie ein topologischer Raum. Ist ein normierter Raum vollständig, so nennt man ihn einen vollständigen normierten Raum oder Banachraum. Ein normierter Raum kann von einem Prähilbertraum über die Skalarproduktnorm oder von einem Vektorraum mit Halbnorm als Faktorraum abgeleitet werden.

Normierte Räume sind ein zentrales Studienobjekt der Funktionalanalysis und spielen eine wichtige Rolle bei der Lösungsstruktur partieller Differentialgleichungen und Integralgleichungen.

Definition

Ist ${\displaystyle V}$ ein Vektorraum über dem Körper ${\displaystyle \mathbb {K} }$ der reellen oder der komplexen Zahlen und ${\displaystyle \|\cdot \|\colon V\to \mathbb {R} _{0}^{+}}$ eine Norm auf ${\displaystyle V}$, dann nennt man das Paar ${\displaystyle (V,\|\cdot \|)}$ einen normierten Vektorraum. Eine Norm ${\displaystyle \|\cdot \|}$ ist dabei eine Abbildung, welche einem Element des Vektorraums eine nicht-negative reelle Zahl zuordnet und die drei Eigenschaften Definitheit, absolute Homogenität und Subadditivität besitzt. Das heißt, ${\displaystyle \|\cdot \|\colon V\to \mathbb {R} _{0}^{+}}$ ist eine Norm, wenn für alle ${\displaystyle x,y}$ aus dem ${\displaystyle \mathbb {K} }$-Vektorraum und alle ${\displaystyle \lambda }$ aus ${\displaystyle \mathbb {K} }$ gilt:

1. ${\displaystyle \|x\|=0\quad \Leftrightarrow \quad x=0}$   (Definitheit)
2. ${\displaystyle \|\lambda x\|=|\lambda |\cdot \|x\|}$   (absolute Homogenität)
3. ${\displaystyle \|x+y\|\leq \|x\|+\|y\|}$   (Subadditivität, auch Dreiecksungleichung genannt)

Wenn klar ist, um welche Norm es sich handelt, kann man auch auf ihre explizite Angabe verzichten und nur ${\displaystyle V}$ für den normierten Raum schreiben.

Geschichte

Hermann Minkowski verwendete ab 1896 zur Untersuchung zahlentheoretischer Fragestellungen nach heutiger Terminologie endlichdimensionale normierte Vektorräume. Die axiomatische Definition des Vektorraums setzte sich erst in den 1920er Jahren durch. Minkowski stellte fest, dass es zur Festlegung eines mit der Vektorstruktur verträglichen Abstandes nur nötig ist, den Eichkörper anzugeben. Ein Eichkörper ist die Menge aller Vektoren mit der Norm beziehungsweise Länge kleinergleich eins. Beispielsweise ist die Vollkugel mit Radius eins ein Eichkörper. Minkowski stellte außerdem fest, dass der Eichkörper eine konvexe und bezüglich des Koordinatenursprunges zentralsymmetrische Teilmenge ist, siehe Minkowski-Funktional.

Das heute übliche Normsymbol ${\displaystyle \|\cdot \|}$ wurde erstmals von Erhard Schmidt 1908 verwendet. Seine Arbeiten legten es nahe, den Ausdruck ${\displaystyle \|x-y\|}$ als den Abstand zwischen den Vektoren ${\displaystyle x}$ und ${\displaystyle y}$ aufzufassen. In einer im Jahre 1918 erschienenen Arbeit verwendete Frigyes Riesz das Normsymbol systematisch für die Supremumsnorm auf dem Raum der stetigen Funktionen über einem kompakten Intervall.

Nach Vorarbeiten von Henri Lebesgue aus den Jahren 1910 und 1913 entwickelte Stefan Banach in seiner Dissertation von 1922 die axiomatische Definition der Norm beziehungsweise des normierten Vektorraums. Nach ihm sind die vollständigen normierten Vektorräume, die Banachräume, benannt.

Beispiele

Die folgenden normierten Räume sind alle auch vollständig:

• der Raum der reellen oder komplexen Zahlen mit der Betragsnorm: ${\displaystyle ({\mathbb {K} },|\cdot |)}$
• der Raum der reellen oder komplexen Vektoren mit der p-Norm: ${\displaystyle ({\mathbb {K} }^{n},\|\cdot \|_{p})}$
• der Raum der reellen oder komplexen Matrizen mit der Frobeniusnorm: ${\displaystyle ({\mathbb {K} }^{m,n},\|\cdot \|_{F})}$
• der Raum der reell- oder komplexwertigen in p-ter Potenz summierbaren Folgen mit der ℓ^p-Norm: ${\displaystyle (\ell ^{p},\|\cdot \|_{\ell ^{p}})}$
• der Raum der reell- oder komplexwertigen beschränkten Funktionen mit der Supremumsnorm: ${\displaystyle (B,\|\cdot \|_{\sup })}$
• der Raum der reell- oder komplexwertigen stetigen Funktionen auf einer kompakten Definitionsmenge mit der Maximumsnorm: ${\displaystyle (C^{0},\|\cdot \|_{\max })}$
• der Raum der reell- oder komplexwertigen in p-ter Potenz Lebesgue-integrierbaren Funktionen mit der L^p-Norm: ${\displaystyle (L^{p},\|\cdot \|_{L^{p}})}$
• der Raum der reell- oder komplexwertigen beschränkt m-fach stetig differenzierbaren Funktionen mit der C^m-Norm: ${\displaystyle (C^{m},\|\cdot \|_{C^{m}})}$

Das folgende Beispiel ist genau dann vollständig, wenn der Vektorraum ${\displaystyle W}$ vollständig ist:

• der Raum der beschränkten linearen Operatoren zwischen zwei reellen oder komplexen Vektorräumen mit der Operatornorm: ${\displaystyle ({\mathfrak {L}}(V,W),\|\cdot \|_{{\mathfrak {L}}(V,W)})}$

Verwandte Räume

Siehe auch

• Glattheitsbedingungen: normierte Räume mit speziellen Eigenschaften der Norm
• Konvexitätsbedingungen: normierte Räume mit speziellen Eigenschaften der Einheitskugel

Literatur

• Robert E. Megginson: An Introduction to Banach Space Theory. Springer-Verlag, 1998, ISBN 0-387-98431-3
• Dirk Werner: Funktionalanalysis. 5., erweiterte Auflage. Springer, Berlin u. a. 2005, ISBN 3-540-43586-7, Kapitel I.

Einzelnachweise

1. 1 2 3 4 Christoph J. Scriba, Peter Schreiber: 5000 Jahre Geometrie: Geschichte, Kulturen, Menschen (Vom Zählstein zum Computer). Springer, Berlin, Heidelberg, New York, ISBN 3-540-67924-3, S. 511–512.
2. ↑ Dirk Werner: Funktionalanalysis. 6., korrigierte Auflage, Springer-Verlag, Berlin 2007, ISBN 978-3-540-72533-6, S. 41.
3. ↑ Falko Lorenz: Einführung in die Algebra II. 2. Auflage. Spektrum Akademischer Verlag, 1997, S. 69. 

Weblinks

• Raymond Puzio: Normed vector space. In: PlanetMath. (englisch)