Fine-Tuning (Künstliche Intelligenz)

Fine-Tuning ist ein Begriff, welcher u. a. in bestimmten Naturwissenschaften und der Musik verwendet wird. Bei der künstlichen Intelligenz, insbesondere bei Deep Learning, versteht man darunter eine Methode des Lerntransfers eines vortrainierten künstlichen neuronalen Netzwerks. Ein Beispiel ist die Entwicklung von GPT-3 durch OpenAI. Foundation Models (Basismodelle) sind maschinelle Lernmodelle, welche auf einer großen Menge von Daten vortrainiert werden. Sie ermöglichen es, durch Feinabstimmung solche Modelle auf spezifische Aufgaben oder Anwendungsfälle anzupassen und zu optimieren. Mehrfach dienten Large Language Models (LLM) als textbasierte Basismodelle, welche insbesondere für die Sprach- und Bildverarbeitung multimodal weiterentwickelt wurden. Auch können Unternehmen eine Lizenz für ein geeignetes Model erwerben und durch Feinabstimmung mittels firmeneigener Daten für spezifische Aufgaben optimierte Lösungen erarbeiten.