Regression der partiellen kleinsten Quadrate

Die Regression der partiellen kleinsten Quadrate (Partielle Kleinste-Quadrate-Regression, PLS) ist ein Regressionsmodell ähnlich der Hauptkomponentenregression und ebenfalls ein reduced-rank-regression-Modell, bei dem die Eingabe iterativ in latente Räume projiziert wird, welche möglichst korreliert mit dem Ausgaberaum sind. Aus diesen Projektionen werden mehrere hierarchisch aufgebaute lineare Regressionsmodelle aufgebaut.

  1. ↑ Svante Wold, Michael Sjöström, Lennart Eriksson: PLS-regression: a basic tool of chemometrics. In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. Band 58, Nr. 2, Oktober 2001, S. 109–130, doi:10.1016/S0169-7439(01)00155-1 (elsevier.com [abgerufen am 27. April 2022]).
  2. ↑ https://books.google.de/books?id=GmnpCAAAQBAJ&pg=PA2
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