Manuell¶

ExactImage wurde längere Zeit aktiv weiterentwickelt. Es lohnte daher ggf., den Quellcode selbst zu kompilieren. Der Quellcode kann von der Downloadseite bezogen werden. Dazu das aktuelle .tar.bz2-Archiv herunterladen, entpacken^[2] und kompilieren^[3]. In Trusty liegt allerdings bereits Version 0.8.9 vor, die auf der Projektseite gar nicht mehr aufgeführt wird.

econvert¶

econvert ist der Hauptbestandteil des Programm. Es lehnt sich an die "convert"-Syntax an, ist in der Handhabung aber einfacher. Die allgemeine Syntax lautet:

econvert -i DATEINAME.ENDUNG [--OPTION(EN)] -o DATEINAME2.ENDUNG [--OPTION(EN)] -o DATEINAME3.ENDUNG 

Dabei ist -i die Eingabe-Datei, ggf. gefolgt von Option(en), -o die Ausgabedatei. Es können in einem Durchgang mehrere Ausgaben definiert werden, die je nach Position in der Zeile die zuvor angegebenen Optionen verwenden. So können in einem Aufruf z.B. eine Konvertierung mit Bearbeitung und gleich eine Thumbnail-Datei dazu erstellt werden.

Es stehen eine Vielzahl von Optionen (insgesamt 38) zur Bearbeitung zur Verfügung. Sie umfassen grundlegende Dinge wie Drehung/Spiegelung, Skalierung/DPI-Veränderung, Anpassung des Farbkontrasts, des -tons, der -sättigung, der Helligkeit, des Gammawert, Dithering-Funktionen etc., aber auch Möglichkeiten des Zuschnitts, Ränder zu säubern, oder Vorlagen gerade zu ziehen (vergleichbar mit einigen unpaper-Optionen), oder den Umgang mit RAW-Daten aus Digitalkameras.

U.a. ist auch eine weitestgehend verlustfreie Verarbeitung von .jpg-Dateien möglich. Dazu ein Beispiel aus der Dokumentation:

econvert -i AV220-Scan.JPG --resolution 300x300 -o 1.jpg --rotate  90 -o  2.jpg  --rotate  180 -o 3.jpg --rotate -90 -o 4.jpg --flip -o 5.jpg --flop -o 6.jpg --scale 0.25 -o thumb.jpg 

Hier wird das Bild 1.jpg aus den Original-JPEG-DCT-Koeffizienten erstellt, diese werden umgestellt, und für die Ausgabe der weiteren 5 Bilder verwendet, die ohne weitere Verschlechterung und in großer Geschwindigkeit erstellt werden. Nur für die letzte Ausgabe des "thumbnails" wird das Original tatsächlich dekodiert, aber auch dazu nur teilweise.

Die Optionen und ihre Verwendung werden in der Manpage oder über den Aufruf econvert --help näher erläutert.

optimize2bw¶

Ein mächtiger Befehl zum Erstellen von Dateien zur speicherplatzsparenden Archivierung oder Vorlagen z.B. für eine Texterkennung. Mit optimize2bw lassen sich farbige oder Bilder in Graustufen in "kleine", optimierte Schwarz-Weiß-Bilder konvertieren. Dazu können die Bilder z.B. gleich gesäubert, geschärft und auf eine bestimmte Auflösung verändert oder in der Größe skaliert werden.

Die allgemeine Syntax lautet:

optimize2bw   [-OPTION] -i|--input FILE -o|--output FILE 

Folgende Optionen stehen zur Verfügung:

hocr2pdf¶

hocr2pdf kann verwendet werden, um aus im hOCR-Format vorliegenden Dateien (einem "informationsreichen" HTML-Format, welches z.B. das OCR-Programm Cuneiform-Linux oder Tesseract ab Version 3.0x ausgeben können) und der dazugehörigen Bilddatei eine durchsuchbare PDF-Datei zu erstellen. Dazu werden sogenannte "Sandwich-PDFs" erstellt, in der das Original-Bild mit der Texterkennung im hOCR-Format übereinandergelegt werden. Bei exakter Passung wird ein gefundener Suchbegriff aus der hOCR-Datei direkt in der PDF-"Oberfläche" angezeigt (ein einfaches Beispiel findet sich auf auxnet.de ).

Die Syntax des Befehls lautet:

hocr2pdf [-OPTION] -i [EINGABE_DATEINAME.ENDUNG] -o AUSGABE_DATEINAME.pdf < EINGABE-DATEINAME.html/hocr 

Folgende Optionen können mit hocr2pdf verwendet werden:

pdfsandwich sowie pdfocr fassen die Schritte Texterkennung und Erstellung eines Sandwich-PDFs zusammen. Die Vorlage muss allerdings bereits im PDF-Format vorliegen. Von blog.beimax.de kann außerdem ein einfaches Skript bezogen werden, das den Vorgang ebenfalls automatisiert. Mit xsane2sandwich können Scans aus XSane heraus direkt als PDF mit Textlage erstellt werden.

edentify¶

edentify liefert Informationen zu einer Bilddatei. Der Befehl:

edentify DATEINAM.ENDUNG> 

kann z.B. etwas wie:

test.png: PNG 82x82 @ 89x89dpi (23x23mm) 32 bits, 4 channels

ausgeben. Dabei wird, wenn auslesbar, das Bildformat, die Größe in Pixeln, die Auflösung in dpi, sowie die Anzahl der Bits und Kanäle angezeigt.

e2mtiff¶

Der Befehl kann zum Erstellen von mehrseitigen .tiff-Dokumenten verwendet werden. Dabei kann jedes unterstützte Eingabeformat verwendet werden. Die Syntax lautet:

e2mtiff [-o|--output OUTPUT] FILE...FILE 

Es können dabei auch Vorlagen in verschiedenen Formaten zu einem "Multipage-.tiff" verarbeitet werden.

empty-page¶

Dieser Befehl überprüft, ob eine Schwarz-Weiß-.tiff-Datei ggf. "leer" ist, also keine verwertbaren Informationen für eine Texterkennung o.ä. beinhaltet, und dementsprechend von weiterer Verarbeitung ausgeschlossen werden kann. Es lassen sich Rahmen festlegen, innerhalb derer geprüft wird, sowie die Schwelle in Prozent, unterhalb der ein Bild als "leer" angesehen wird. Die Syntax lautet:

empty-page  [-i|--input  INPUT]  [-m|--margin  MARGIN] [-p|--percentage PERCENTAGE] 

bardecode¶

Mit bardecode können Barcodes auch dann gelesen werden, wenn die Qualität der Codes zu wünschen lässt, also bei niedrigen Kontrasten, verschobene Streifen etc. (Beispiele auf der Projektseite ).

Folgende Optionen können mit dem Befehl verwendet werden:

Der Befehl:

bardecode Beispiele/* 

liest alle im Verzeichnis Beispiele vorliegenden Dateien aus; das Ergebnis könnte z.B. so aussehen:

Beispiele/1.tif: XDM152EU-U [type: code39 at: (1094,392)]
Beispiele/2.tif: 471186080198 [type: ean13 at: (1148,32)]
Beispiele/3.tif: 06396500104997 [type: code128 at: (578,83)]

Die Ausgabe zeigt den ausgelesenen Inhalt, die Art des Codes und die Position im Bild.

Massenverarbeitung¶

Um Bilddateien ordnerweise zu bearbeiten, benutzt man ein Schleifenkonstrukt. Beispiel:

for FILE in `ls ~/Bilder1/*.jpg`; do econvert -i "$FILE" --scale 0.5 -o "~/Bilder2/${FILE/.jpg/_klein.png}"; done  

Es werden alle JPG-Dateien des Ordners ~/Bilder1 auf 50% der Originalgröße skaliert und im Ordner ~/Bilder2 gespeichert. Der Dateiname wird um _klein ergänzt und als Format .png verwendet.