Python 3.x¶

Python 3.x (bei Ubuntu 16.04 Version 3.5, bei Ubuntu 14.04 Version 3.4, bei Ubuntu 12.04 Version 3.2) wird mit dem folgenden Paket installiert ^[2]:

• python3

mit apturl

sudo apt-get install python3 

sudo aptitude install python3 

Python 2.7¶

Python 2.7 wird über das folgende Paket installiert:

• python

mit apturl

sudo apt-get install python 

sudo aptitude install python 

Dokumentation¶

Die Dokumentation für Python ist zwar komplett online verfügbar, kann aber auch als Paket zum Offline-Lesen installiert werden:

• python3-doc (Dokumentation zu Python 3.x)

mit apturl

sudo apt-get install python3-doc 

sudo aptitude install python3-doc 

und/oder:

• python-doc (Dokumentation zu Python 2.x)

mit apturl

sudo apt-get install python-doc 

sudo aptitude install python-doc 

Die Dokumentation ist anschließend unter /usr/share/doc/python2.7/html/index.html bzw. /usr/share/doc/python3.x/html/index.html zu finden.

2to3¶

Seit der Python-Version 2.5 ist das Kommandozeilenprogramm 2to3 in der Standardinstallation von Python 2 enthalten. Mit dessen Hilfe lassen sich Python-2-Programme sehr einfach auf ihre Python-3-Tauglichkeit testen bzw. auf Wunsch auch automatisch konvertieren.

Die Benutzung ist dabei recht simpel. Im einfachsten Fall ruft man das Programm nur mit dem Namen eines Pythonskripts als Parameter auf:

2to3 mein_programm.py 

und erhält als Ausgabe Vorschläge, was zu ändern ist, wie z.B.:

RefactoringTool: Skipping implicit fixer: buffer
RefactoringTool: Skipping implicit fixer: idioms
RefactoringTool: Skipping implicit fixer: set_literal
RefactoringTool: Skipping implicit fixer: ws_comma
RefactoringTool: Refactored test_static.py
--- mein_programm.py (original)
+++ mein_programm.py (refactored)
@@ -3,7 +3,7 @@
 
 from bottle import route, static_file, template, run, debug
 
-print 'Starte Programm...'
+print('Starte Programm...')
 
 @route('/test')
 def test():

In diesem Beispiel wird vorgeschlagen, dass man das print-Statement aus Python 2 durch die print-Funktion aus Python 3 ersetzen soll. Ruft man 2to3 mit der Option -w auf, sie werden die Änderungen direkt in der Datei durchgeführt, die alte Datei wird mit der Endung .bak als Sicherung angelegt.

Weitere Hinweise zu 2to3 findet man in der Python Dokumentation .

Start¶

Die interaktive Konsole wird durch den folgenden Befehl gestartet:

python3 

bzw. für Python 2.7 mit:

python 

Es erscheint zuerst eine kurze Meldung zur Python Version, dann kommt der interaktive Prompt >>>, wo man nun Befehle eingeben kann:

Python 3.5.1+ (default, Mar 23 2016, 12:57:53) 
[GCC 5.3.1 20160320] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

"Hallo Welt" in Python¶

Der Standardweg, um Python-Programme zu erstellen, erfolgt über einen Editor ^[3]. Manche Editoren bieten praktische Hilfen wie eine Syntaxhervorhebung oder eine automatische Einrückung. Beispiel: Es wird der Quelltext im bevorzugten Editor erstellt und als ~/hallowelt.py im Homeverzeichnis abgespeichert:

1
2
3

#!/usr/bin/env python3
# Kommentar: Mein Hallo-Welt-Programm fuer Python 3
print('Hallo Welt!')

Für Python 2.7 sieht das Programm nur minimal anders aus:

1
2
3

#!/usr/bin/env python
# Kommentar: Mein Hallo-Welt-Programm fuer Python 2
print 'Hallo Welt!'

Jetzt kann man das Miniprogramm wie weiter oben beschrieben starten.

Nützliche Befehle¶

Um in der Konsole zu arbeiten, gibt es einige sehr hilfreiche Befehle von Python. Sie werden an einem kurzen Beispiel erklärt.

• Es wird eine Auflistung aller der Konsole bekannten Variablen ausgegeben:

  >>> dir() 

• Es wird das Modul os importiert. Somit erhält man viele Möglichkeiten, um Informationen über das System zu erhalten. Mit help(os) wird eine kommentierte Übersicht aller im Modul enthaltenen Klassen und Methoden ausgegeben:

  1 2	>>> import os >>> help(os)

Anpassungen¶

Die interaktive Konsole lässt sich anpassen, indem man eine Datei verwendet, die bei jedem interaktiven Start ausgeführt wird (ähnlich zur Datei bashrc der Bash). Dazu muss in der Shell die Umgebungsvariable PYTHONSTARTUP auf den gewünschten Dateinamen gesetzt werden (hier ~/.pythonrc im Homeverzeichnis):

export PYTHONSTARTUP=~/.pythonrc 

Damit man den export-Befehl nicht in jeder neu geöffneten Konsole wieder manuell ausführen muss, trägt man ihn am besten am Ende der bashrc-Datei ein ^[3]. Nun muss man nur noch die Datei ~/.pythonrc mit einem Editor erstellen und die gewünschten Python-Befehle eintragen. Beispielsweise könnte man oft benötigte Module importieren lassen:

1
2

import os
import sys

1
2
3
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5
6
7

try:
    import readline
except ImportError:
    print("Module readline not available.")
else:
    import rlcompleter
    readline.parse_and_bind("TASTE: complete")  # TASTE ersetzen

Tutorials¶

Intern¶

• Anaconda - Python-Distribution

• bpython - erweiterte Python-Konsole

• pep8 - Python-Code auf PEP8 Konformität testen

• pip - die aktuell bevorzugte Methode, Pakete aus dem "Python Package Index" zu installieren, zu deinstallieren und zu aktualisieren

• virtualenv - mehrere (virtuelle) Python-Umgebungen parallel installieren

• Django - Framework zum Entwickeln von Internetapplikationen

• Bottle - WSGI-basierte Webanwendungen mit Python erstellen

• couchdb-python - CouchDB-Anbindung für Python

• Pygame - Sammlung von Python-Modulen zur Spieleprogrammierung

• Python Setuptools - ältere Methode, um Python-Pakete aus dem "Python Package Index" zu installieren

• Quickly - GTK-basierte Anwendungen in Python für Ubuntu erstellen und veröffentlichen

• ReportLab - PDF-Dateien aus Python-Skripten heraus erzeugen

• SQLAlchemy - sehr leistungsfähige Datenbank-Anbindung für Python

• Sphinx - System zur Generierung von (Programm-)Dokumentationen mit direkter Anbindung an Python

• numpy - Modul, welches eine Klasse zur Handhabung von großen Datenmengen sowie Methoden zum wissenschaftlichen Rechnen bereitstellt

Extern¶

• Python FAQ - Häufig gestellte Fragen und Antworten

• Entwicklungsumgebungen für Python (IDE)

• Python-Forum - sehr gute Anlaufstelle für alle Probleme rund um Python

• Deutsches Python-Wiki

• Linksammlung - zu (meist) deutschsprachigen Python-Anleitungen