Linearer Raum (Geometrie)

Ein linearer Raum, manchmal auch als Inzidenzraum bezeichnet, ist eine grundlegende Struktur in der endlichen Geometrie. Als eigenständiger Begriff wurde er 1964 von Paul Libois eingeführt. Außer in Trivialfällen (bei höchstens eindimensionalen Räumen) kann man lineare Räume als Verallgemeinerung der schwach affinen Räume ansehen, die wiederum eine Verallgemeinerung der affinen Räume sind. Gleichzeitig stellen lineare Räume auch eine Verallgemeinerung der mindestens zweidimensionalen projektiven Räume dar. Endliche lineare Räume wiederum können als Verallgemeinerung von 2- $(v,k,1)$ Blockplänen angesehen werden, bei der man darauf verzichtet, dass auf jeder Geraden (=Block) die gleiche Anzahl von Punkten liegt.

Definitionen

Linearer Raum

Sei $L=(P,G,I)$ eine Inzidenzstruktur, bei der man die Elemente von $P$ als Punkte und die Elemente von $G$ als Geraden (oder Blöcke) bezeichnet. Weiterhin verwendet man für die Inzidenzrelation auch die Sprechweisen ein Punkt $p$ liegt auf einer Geraden $g$ ( $p\,I\,g$ mit $p\in P,g\in G$ ) und eine Gerade $g$ geht durch einen Punkt $p$ ( $g\,I\,p$ mit $p\in P,g\in G$ ). Die Inzidenzstruktur $L$ wird als linearer Raum bezeichnet, wenn die folgenden 3 Axiome erfüllt sind:

(L1) Durch 2 Punkte geht genau eine Gerade.
(L2) Auf jeder Geraden liegen mindestens 2 Punkte.
(L3) L besitzt mindestens 2 Geraden.

Gelegentlich wird das Axiom L3 in der Literatur nicht gefordert, in einem solchen Fall bezeichnet man diejenigen linearen Räume die es dennoch erfüllen als nicht triviale lineare Räume. Besitzt der lineare Raum eine endliche Anzahl von Punkten, so spricht man auch kurz von einem endlichen linearen Raum.

Es werden fast immer nur endliche lineare Räume untersucht. Wie bei Blockplänen wird dann die Anzahl der Punkte in der Regel mit $v$ , die Anzahl der Geraden mit $b$ bezeichnet.

Partieller linearer Raum

Gelten für eine Inzidenzstruktur die Axiome (L2) und (L3), aber an Stelle von (L1) nur das schwächere Axiom

(L1p) „Durch 2 Punkte geht höchstens eine Gerade.“,

so spricht man von einem partiellen linearen Raum (eng. partial linear space).

Entarteter linearer Raum, near-pencil

Einen linearen Raum mit $n$ Punkten, der eine Gerade mit $n-1$ Punkten besitzt, bezeichnet man als degenerierten linearen Raum (degenerate linear space oder near-pencil). Alle anderen linearen Räume bezeichnet man als nichtdegenerierte lineare Räume.
Die Klasse der projektiven Ebenen wird mit der Klasse der degenerierten linearen Räume zusammengefasst zur Klasse der verallgemeinerten projektive Ebene.

Eigenschaften

Jeder lineare Raum ist eine einfache Inzidenzstruktur, das heißt, eine Gerade ist durch die mit ihr inzidierenden Punkte eindeutig bestimmt, kann also als Menge ihrer Punkte aufgefasst werden.
Für endliche lineare Räume ist die Anzahl $b$ der Geraden nie kleiner als die Anzahl $v$ der Punkte, es gilt also stets $b\geq v$ . Das ist die Aussage eines Satzes von de Bruijn und Erdős (Satz von de Bruijn-Erdős (Inzidenzgeometrie)).

Gleichheit $b=v$ gilt genau dann, wenn der lineare Raum eine verallgemeinerte projektive Ebene ist, also entweder eine projektive Ebene oder ein near-pencil.
Die maximal mögliche Anzahl an Geraden bei gegebener Punktzahl $v$ ist $b={v \choose 2}$ . Der lineare Raum ist dann der vollständige Graph auf v Knoten.

Beispiele

Die normale euklidische Ebene bildet einen unendlichen linearen Raum.
Etwas allgemeiner sind alle affinen und projektiven Räume, deren Dimension größer oder gleich 2 ist, und damit insbesondere auch projektive Ebenen, etwa die Fano-Ebene, (nicht triviale) lineare Räume.
Eine punktierte projektive Ebene entsteht aus einer projektiven Ebene durch Weglassen genau eines Punktes: Eine solche Ebene bildet stets einen linearen Raum.
Eine affine Ebene mit einem Fernpunkt entsteht aus einer affinen Ebene durch Hinzufügen genau eines Fernpunktes als Schnittpunkt genau einer fest gewählten Parallelenschar der Ebene. Auch diese Ebenen bilden stets einen linearen Raum.

Im Folgenden sind alle vier linearen Räume mit fünf Punkten ( $v=5$ ) aufgelistet. Hierbei ist es üblich, in der graphischen Darstellung alle Geraden mit nur zwei Punkten aus Gründen der Übersicht nicht zu zeichnen.


10 Geraden: Vollständiger Graph auf 5 Knoten.	8 Geraden	6 Geraden: die affine Ebene $AG(2,2)$ mit einem Fernpunkt.	5 Geraden: der near-pencil mit 5 Punkten.


near pencil mit 10 Punkten (10 Geraden)

Literatur

Albrecht Beutelspacher: Einführung in die endliche Geometrie. Band II. Bibliographisches Institut, 1983, ISBN 3-411-01648-5, S. 159.
Klaus Metsch: Linear Spaces with Few Lines. Springer, Berlin/Heidelberg/New York/London/Paris/Tokyo/Hong Kong/Barcelona/Budapest 1991, ISBN 3-540-54720-7.
Jacobus Hendricus van Lint, Richard M. Wilson: A Course in Combinatorics. Cambridge University Press, 1992, ISBN 0-521-42260-4, S. 188.
L.M. Batten, Albrecht Beutelspacher: The Theory of Finite Linear Spaces. Cambridge University Press, Cambridge 1992, ISBN 0-521-11418-7.

Weblinks

Geometrieskript auf math.uni-hamburg.de (PDF-Datei; 326 kB)
Skript zur Inzidenzgeometrie (Memento vom 6. Februar 2012 im Internet Archive) auf mathematik.uni-tuebingen.de

Einzelnachweise

1 2 3 4 5 6 7 Metsch (1991), Kap. 1: Definitions and basic properties of linear spaces
1 2 Nicolaas Govert de Bruijn, Paul Erdős: On a combinatorial problem. Band 51. Nederl. Akad. Wetensch., 1948, S. 1277–1279 (renyi.hu [PDF; abgerufen am 5. Februar 2013]).

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[Metsch1-1] 1 2 3 4 5 6 7 Metsch (1991), Kap. 1: Definitions and basic properties of linear spaces

[BruijnErd-2] 1 2 Nicolaas Govert de Bruijn, Paul Erdős: On a combinatorial problem. Band 51. Nederl. Akad. Wetensch., 1948, S. 1277–1279 (renyi.hu [PDF; abgerufen am 5. Februar 2013]).