Thomas Neumann (* 1977) ist ein deutscher Informatiker und Inhaber des Lehrstuhls Data Science and Engineering der Technischen Universität München (TUM).

Leben und Wirken

Thomas Neumann studierte Wirtschaftsinformatik bis 2001 an der Universität Mannheim und promovierte dort 2005 summa cum laude bei Guido Moerkotte im Fach Informatik. Danach arbeitete er als Senior Researcher am Max-Planck-Institut für Informatik in Saarbrücken bei Gerhard Weikum. In der Zeit entwickelte Neumann RDF-3X, ein System für Graph-Datenbanken. 2008 nahm er eine Lehrstuhlvertretung an der Universität Heidelberg an. Er habilitierte 2010 an der Universität des Saarlandes. Im selben Jahr wurde er an die TUM als W2-Professor am Lehrstuhl für Datenbanksysteme bei Alfons Kemper berufen. 2017 folgte der Ruf als Inhaber des Lehrstuhls für Data Science and Engineering ebenfalls an der TUM.

Seine Forschungsgebiete sind die Anfrageoptimierung und die effiziente Anfrageverarbeitung durch Just-in-time-Kompilierung. Im Rahmen dieser Forschung entwickelte er das Hauptspeicherdatenbanksystem HyPer, das 2016 an Tableau Software verkauft wurde, und dessen Nachfolgesystem Umbra. Für seine Arbeiten zu HyPer wurde er von der Deutschen Forschungsgemeinschaft mit dem Gottfried Wilhelm Leibniz-Preis ausgezeichnet.

Auszeichnungen

Einzelnachweise

  1. TUM Professoren - Neumann_Thomas. Abgerufen am 6. März 2022.
  2. Efficient Generation and Execution of DAG-Structured Query Graphs. Abgerufen am 22. August 2022 (englisch).
  3. RDF-3X – Fast Searches for Semantic Data. Abgerufen am 23. März 2022 (englisch).
  4. Tableau Acquires HyPer. Abgerufen am 23. März 2022 (englisch).
  5. 2021 VLDB Endowment Awards. Abgerufen am 23. März 2022 (englisch).
  6. ICDE Influential Paper Awards. Abgerufen am 23. März 2022 (englisch).
  7. Prof. Dr. Thomas Neumann - Gottfried Wilhelm Leibniz-Preisträger 2020. Abgerufen am 6. März 2022 (deutsch).
  8. Zehnmal hochdotierte EU-Förderung. Abgerufen am 6. März 2022.
  9. VLDB 2014 - Awards. Abgerufen am 6. März 2022.
  10. IOI 1994: Results. Abgerufen am 2. Oktober 2023 (englisch).
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