Daphne Koller

Daphne Koller (* 27. August 1968 in Jerusalem) ist eine israelische Informatikerin und Mitgründerin des Online-Unternehmens Coursera.

Leben und Wirken

Koller studierte an der Hebräischen Universität Jerusalem mit dem Bachelor-Abschluss 1985 und dem Master-Abschluss 1986 und wurde 1993 an der Stanford University bei Joseph Halpern promoviert (From Knowledge to Belief). Als Post-Doktorandin war sie an der University of California, Berkeley und ab 1995 an der Stanford University, wo sie gegenwärtig Professorin für Informatik ist.

Sie befasst sich mit Künstlicher Intelligenz, Probabilistischen Graphischen Modellen, Maschinenlernen (Bayessche Netze) und Online Lernen. Ihre Forschungen in der Künstlichen Intelligenz mit statistischen (Bayesschen) Techniken hatten sie in den 2000er Jahren bekannt gemacht und zu Fortschritten in der Biomedizin und Genetik, bei Websuche, in der Robotik (autonomes Fahren) und Verkehrsanalyse in Netzwerken geführt. Im Jahr 2012 gründete sie, gemeinsam mit Andrew Ng, das US-amerikanische Unternehmen Coursera, welches sich auf die Bereitstellung von Massive Open Online Courses spezialisiert. Sie fungierte als CEO von Coursera und wechselte 2016 als Chief Computing Officer zum Biotechnologieunternehmen Calico.

1996 wurde Koller Stipendiatin der Alfred P. Sloan Foundation (Sloan Research Fellow). 2001 erhielt sie den IJCAI Computers and Thought Award. 2004 wurde sie MacArthur Fellow. 2011 wurde sie Mitglied der National Academy of Engineering und 2014 Fellow der American Academy of Arts and Sciences. 2008 erhielt sie den ACM Infosys Award. 2013 wählte sie das Time Magazine zu ihren 100 Most Influential People. Für 2019 wurde ihr der ACM-AAAI Allen Newell Award zugesprochen, für 2022 der Computer Pioneer Award. 2023 wurde Koller zum Mitglied der National Academy of Sciences gewählt.

mit M. Sahami: Toward optimal feature selection, Stanford InfoLab 1996
mit M. Sahami: Hierarchically classifying documents using very few words, Stanford InfoLab 1997
mit N. Friedman, L. Getoor, A. Pfeffer: Learning probabilistic relational models, IJCAI, Band 99, 1999, S. 1300–1309
mit S. Tong: Support vector machine active learning with applications to text classification, Journal of machine learning research, Band 2, 2001, S. 45–66
mit M. Montemerlo, S. Thrun, B. Wegbreit: FastSLAM: A factored solution to the simultaneous localization and mapping problem, Aaai/iaai, 2002, S. 593–598
mit M. Montemerlo, S. Thrun, B. Wegbreit: FastSLAM 2.0: An improved particle filtering algorithm for simultaneous localization and mapping that provably converges, IJCAI, 2003, S. 1151–1156
mit E. Segal, M. Shapira. A. Regev. D. Pe'er, D. Bostein, N. Friedman: Module networks: identifying regulatory modules and their condition-specific regulators from gene expression data, Nature genetics, Band 34, 2003, S. 166–176
mit J. M. Stuart, E. Segal, S. K. Kim: A gene-coexpression network for global discovery of conserved genetic modules, Science, Band 302, 2003, S. 249–255
mit B. Taskar, C. Guestrin: Max-margin Markov networks, Advances in neural information processing systems, 2004, S. 25–32
mit B. E. Stranger u. a.: Population genomics of human gene expression, Nature genetics, Band 39, 2007, S. 1217–1224
mit Nir Friedman: Probabilistic graphical models, MIT Press 2009

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