Entwicklungsprognose

Bei der Entwicklungsprognose werden Daten aus der Vergangenheit als Grundlage für die Vorhersage der Zukunft herangezogen. Die gebräuchlichsten mathematischen Methoden sind:

• der lineare Trend: ${\displaystyle \ y=a+b\cdot t}$,
• der exponentielle Trend: ${\displaystyle \ y=a\cdot b^{t}}$ oder
• der logistische Trend: ${\displaystyle \ y={\frac {S}{1+e^{a-b\cdot t}}}}$.

wobei:

• ${\displaystyle y}$: Prognosegröße,
• ${\displaystyle t}$: Zeit (Laufindex)
• ${\displaystyle a,b}$: Parameter der Funktion,
• ${\displaystyle S}$: Sättigungsniveau des Marktes,
• ${\displaystyle e}$: natürlicher Logarithmus.

Die Entwicklungsprognose kann wiederum in Trend- und Indikatorprognose unterschieden werden, wobei bei der Trendprognose Vergangenheitsdaten über das zu prognostizierende Merkmal und bei der Indikatorprognose lediglich Vergangenheitsdaten zu einem entsprechenden Indikator für diese Größe vorliegen.

Wirkungsprognose

Die Wirkungsprognose rechnet eine Prognosegröße auf Basis von Daten über die eingesetzten Marketinginstrumente hoch. Dabei werden wiederum mathematische Modelle verwendet. Die wichtigsten Grundformen dieser Wirkungsmodelle sind:

• das additive Modell: ${\displaystyle \ y=z+a\cdot p+b\cdot W+c\cdot V}$,
• multiplikative Modelle:

${\displaystyle \ y=z\cdot a\cdot p^{{-}1}\cdot b\cdot W\cdot c\cdot V}$ (linear) oder

${\displaystyle \ y=z+p^{a}\cdot W^{b}\cdot V^{c}}$ (nicht-linear),

• Gemischt-verknüpfte Modelle:

${\displaystyle \ y=z+a\cdot p^{{-}1}\cdot b\cdot W+c\cdot V}$,

wobei:

• ${\displaystyle z}$: absoluter Wert der Funktion,
• ${\displaystyle p}$: Preis,
• ${\displaystyle W}$: Werbebudget,
• ${\displaystyle V}$: Vertriebsbudget,
• ${\displaystyle a,b,c}$: Parameter der Funktion.