Symmetrien

Mit der Permutationsmatrix ${\displaystyle J\in K^{n\times n}}$ definiert durch

${\displaystyle J=(\delta _{i,n-j+1})_{ij}={\begin{pmatrix}0&&1\\&\cdot ^{\,\cdot ^{\,\cdot }}&\\1&&0\end{pmatrix}}}$

lassen sich zentralsymmetrische Matrizen auch kompakt durch die Bedingung

${\displaystyle JA=AJ}$

charakterisieren. Eine zentralsymmetrische Matrix, die zudem symmetrisch oder persymmetrisch ist, wird bisymmetrische Matrix genannt. Bisymmetrische Matrizen sind sowohl bezüglich ihrer Hauptdiagonale, als auch bezüglich ihrer Gegendiagonale symmetrisch.

Blockstruktur

Zentralsymmetrische Matrizen mit gerader Anzahl von Zeilen und Spalten besitzen eine spezielle Blockstruktur der Form

${\displaystyle A={\begin{bmatrix}B&JCJ\\C&JBJ\end{bmatrix}}\in K^{2n\times 2n}}$,

wobei ${\displaystyle B,C\in K^{n\times n}}$ sind. Zentralsymmetrische Matrizen mit ungerader Anzahl von Zeilen und Spalten haben die Struktur

${\displaystyle A={\begin{bmatrix}B&y&JCJ\\x&z&xJ\\C&Jy&JBJ\end{bmatrix}}\in K^{(2n+1)\times (2n+1)}}$,

wobei ${\displaystyle B,C\in K^{n\times n}}$, ${\displaystyle x\in K^{1\times n}}$, ${\displaystyle y\in K^{n\times 1}}$ und ${\displaystyle z\in K}$ sind.

Eigenwerte

Die Eigenwerte einer zentralsymmetrischen Matrix mit einer geraden Anzahl von Zeilen und Spalten sind dann gegeben als die Eigenwerte der Matrizen

${\displaystyle F=B-JC}$   und   ${\displaystyle G=B+JC}$.

Die jeweils zugehörigen Eigenvektoren haben dann die Form

${\displaystyle {\begin{pmatrix}u\\-Ju\end{pmatrix}}}$   und   ${\displaystyle {\begin{pmatrix}v\\Jv\end{pmatrix}}}$,

wobei ${\displaystyle u}$ ein Eigenvektor von ${\displaystyle F}$ und ${\displaystyle v}$ ein Eigenvektor von ${\displaystyle G}$ ist. Bei zentralsymmetrischen Matrizen mit einer ungeraden Anzahl von Zeilen und Spalten sind die Eigenwerte gegeben als die Eigenwerte der Matrizen

${\displaystyle F=B-JC}$   und   ${\displaystyle {\bar {G}}={\begin{bmatrix}z&{\sqrt {2}}x\\{\sqrt {2}}y&B+JC\end{bmatrix}}}$.

Die jeweils zugehörigen Eigenvektoren haben dann die Form

${\displaystyle {\begin{pmatrix}u\\0\\-Ju\end{pmatrix}}}$   und   ${\displaystyle {\begin{pmatrix}{\bar {v}}\\{\sqrt {2}}\alpha \\J{\bar {v}}\end{pmatrix}}}$,

wobei ${\displaystyle u}$ ein Eigenvektor von ${\displaystyle F}$ und ${\displaystyle (\alpha ,{\bar {v}}^{T})^{T}}$ ein Eigenvektor von ${\displaystyle {\bar {G}}}$ ist.

Summe und Produkt

Die Summe ${\displaystyle A+B}$ zweier zentralsymmetrischer Matrizen ${\displaystyle A}$ und ${\displaystyle B}$ ergibt wieder eine zentralsymmetrische Matrix, ebenso sind auch skalare Vielfache ${\displaystyle cA}$ mit ${\displaystyle c\in K}$. Nachdem die Nullmatrix trivialerweise zentralsymmetrisch ist, bilden die zentralsymmetrischen Matrizen einen Untervektorraum im Matrizenraum ${\displaystyle K^{n\times n}}$.

Das Produkt ${\displaystyle A\cdot B}$ zweier zentralsymmetrischer Matrizen ergibt ebenfalls wieder eine zentralsymmetrische Matrix, denn es gilt

${\displaystyle JAB=AJB=ABJ}$.

Nachdem die Einheitsmatrix ebenfalls zentralsymmetrisch ist, bilden die zentralsymmetrischen Matrizen eine Unteralgebra der assoziativen Algebra der quadratischen Matrizen.

Inverse

Die Inverse ${\displaystyle A^{-1}}$ einer regulären zentralsymmetrischen Matrix ist wiederum zentralsymmetrisch, denn es gilt

${\displaystyle JA^{-1}=(AJ)^{-1}=(JA)^{-1}=A^{-1}J}$.

Die regulären zentralsymmetrischen Matrizen bilden somit eine Untergruppe der allgemeinen linearen Gruppe ${\displaystyle \mathrm {GL} (n,K)}$.